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推动中国人工智能革命20人,百度为何占了一半?

来源:www.axebite.com 点击:1942

福布斯在6月21日发表了一篇名为《These 20 Leading TechnologistsAre Driving China's AI Revolution》的文章(这20个人领导了中国的人工智能革命)。参与该企业的20名领导人包括英美烟草等三大巨头,以及清华大学和中国科学院等机构的科学家。然而,这篇文章引人注目的是,20位领导中有7位为百度工作,3位为百度工作,也就是说,20位领导中有一半来自百度。

推动中国人工智能革命20人,百度为何独占一半?

《纽约时报》甚至在今年6月初发表了一篇文章,问:为什么高级人工智能专家去百度?对第《纽约时报》条和第《福布斯》条现象的回答主要基于以下四个原因:名人才储备、科研环境、业务支持、聚集开发者和制定行业标准。

人才库在人工智能风口到来之前就开始了。

在人工智能风口到来之前,百度开始招聘技术研究人才。

2013年1月,百度正式宣布成立深度学习研究所(IDL)。2014年1月,百度推出了隆隆计划(rumble plan),主要目标是在全球范围内招聘9名30岁以下的人工智能领域的年轻人才。2013年4月,百度在美国加州库比蒂诺建立了一个人工智能实验室,名为“深度学习研究中心”。

推动中国人工智能革命20人,百度为何独占一半?

百度美国研究所在2014年从30多家扩大到100多家。2014年5月,百度在硅谷建立了硅谷人工智能实验室。同年7月,百度建立了大数据实验室。

彭博和《华尔街日报》报道称,百度今年年初在美国又招聘了150名人工智能科学家。如果科学家愿意从美国到中国在百度从事人工智能研究,百度甚至愿意多支付15%。

要知道,科学院的研究相对来说会更加免费,与商业组织相比,很容易给予更充分的发挥空间。对于人工智能领域的研究人员来说,像科学院这样民主开放的研究氛围非常有吸引力,这将对技术灵感产生很大的启发。

人工智能确实需要应用,但它仍处于技术进步阶段。它需要丰富的想象力、丰富的研究成果和技术积累。科学院的研究氛围,加上丰厚的薪水,显然是尖端技术研究人员难得的环境。

为科学研究和人才商品化提供了良好的环境。

大学和研究机构对人工智能研究者来说有两个最大的弱点:

1。缺乏足够的数据支持。人工智能的核心仍然是大数据。没有数据,科学研究几乎等于建造高楼。

2。缺乏商业和实际场景进行验证。人工智能技术最终需要牢牢扎根。尽管新技术需要在实验室中反复验证,但该技术最终需要投入商业实践并得到市场验证。在大学和其他科研机构中,残酷的商业验证往往是最难完成的部分,所以很容易闭门造车。

从这两个维度来看,百度被很好地包含在内。百度手中有很多数据,包括公共数据和基于搜索的需求数据。与阿里腾讯相比,这些数据最为全面,数据样本更加复杂,数据更加广泛多样,是一个丰富的矿。

百度的大数据实力可以支持人工智能的业务研究,百度的人工智能业务发展迅速。这些业务涵盖广泛和深度。从自然语言处理到图像识别再到深度学习,百度都有深入的研究和相应的产品。

从研究院式的研究到特定产品的登陆,百度可以为研究人员提供一个集成的研究和实践环境,这对于人工智能人才来说是罕见的。

特别是百度无人驾驶汽车等研究是世界上人工智能技术最紧密集成和协调的产品。在这样的平台上,人工智能研究人员不仅可以深化研究深度,还可以平衡和延伸垂直线(某一领域的深入研究强度)和水平线(广阔的知识结构和人际交往),这对他们的专业发展和专业进步大有裨益。

商业和

百度近年来频繁发布人工智能举措。例如,阿波罗计划,如在三大实验室之后建立氩实验室。在优秀人才的领导下,百度不断在人工智能领域产生技术创新,同时尖端技术也在回馈,吸引更多的国际尖端技术人才,形成良性循环。

虽然据说今年年初有少量人工智能人才离开百度,但这并没有阻止更多人工智能人才涌入百度。有句谚语说得好,问问运河在哪里如此清澈,因为这里有一个流动的水源。老年人的离去和新人的到来正好表明百度的人工智能业务系统和人才梯度建设始终处于健康状态。

从福布斯,我们可以看到百度目前人工智能领域的几位领军人物:百度集团总裁兼首席运营官刘淇、百度人工智能技术平台系统首席执行官王海峰、百度研究所所长林元庆、百度杰出科学家许巍、百度秘书长荆坤、百度硅谷人工智能实验室主任亚当科特斯、百度自然语言处理部技术总监吴华。

推动中国人工智能革命20人,百度为何独占一半?

从上到下,它涵盖了不同的职位、不同的年龄和不同的业务线。从这个角度来看,百度的人工智能人才建设梯度明显比其他企业更完整。组织有序的人才建设梯度也为未来吸引更多的人才铺平了道路。

开放生态,树立标准,为吸引更多人才奠定基础。

企业能否吸引更多的人才取决于生态。在人工智能领域,标准和规则制定者往往有更多的才能。

百度在开源和在深度学习平台上聚集开发者方面做了更多的尝试。据最新消息,百度将于今年7月举行百度创造2017百度人工智能开发者大会。百度人工智能生态重要战略、技术、业务进展和解决方案,如杜罗斯开放平台(DuerOS Open Platform)和阿波罗开放平台(Apollo Open Platform),也将首次呈现给开发者和行业合作伙伴,释放生态势能。

通过人工智能开发者大会,百度可以为业界提供多年积累的计算、算法等技术,包括宝贵的数据资源、商业生态建设能力,甚至资金支持。目前,人工智能还处于初级阶段,人才和信息都非常匮乏。如此规模的开发者大会正在为未来奠定基础。

结合百度分布式深度学习平台PaddlePaddle的开源公告,去年百度将通过今年的生态开放和标准设置,将更多的开发者和从业者吸收到自己的生态中,这也将巩固百度在人工智能领域的现有地位,通过聚集开发者进一步吸引来自世界的人才。

对于目前的人工智能行业来说,无疑是在培养潜在的人才,为以后在人工智能领域的研究播下种子。

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